工(gōng)業數據庫

IAP db

  • 基礎設施

    私有雲或公有雲服務 器

  • 先進技術

    基于docker容器技術 與分(fēn)布式存儲技術

  • 面向企業

    用戶自主設計與運維 的雲服務生(shēng)态系統

  • 用戶服務

    提供SaaS服務或工(gōng)程 應用托管服務

數據庫功能

  • 實時數據緩存

    提供對邊緣數據的實時緩存和查詢服務,可支持30萬+的實時數據存儲

  • 曆史數據持久化儲存

    提供對曆史數據的持久化存儲和查詢服務,可支持上億級的持久化數據存儲

  • 消息推送

    消息推送服務實現通知(zhī)消息對不同終端的信息推送,包括短信通知(zhī)、APP推送、郵件推送等

  • 訂閱推送

    支持其他業務微服務、前端交互界面、第三方應用系統訂閱制定數據點的報警信息或實時數據,當邊緣層有數據上傳時能夠将訂閱

  • 報警信息處理

    判斷是否産生(shēng)報警,并對不同類型的報警配置進行相應的處理,并提供了對實時報警信息以及曆史報警信息的查詢服務

  • 數據挖掘

    提供數據挖掘服務,通過對工(gōng)業大(dà)數據的處理和分(fēn)析,對企業生(shēng)産管理決策提供參考依據

對大(dà)規模項目

支持大(dà)負載、高并發:支持大(dà)量設備的接入以及高并發的數據請求量;支持海量數據存儲:

支持30萬+的實時數據緩存,支持上億級的持久化

對中(zhōng)小(xiǎo)規模項目

微服務架構:應用被拆分(fēn)爲一(yī)個個小(xiǎo)服務,每個服務均可獨立部署,獨立維護,并且可運行在不同物(wù)理機上,減少維護成本,無需考慮單台設備資(zī)源不足的問題;

數據壓縮,減少儲存空間占用:對實時數據進行壓縮,在保證數據不失真的情況下(xià),極大(dà)減少了曆史數據對儲存的占用,避免了不必要的空間容量浪費(fèi);

支持構建數據集群儲存:數據集群可以提高實時數據存儲服務、實時數據緩存服務的存儲效率,及這個集群保護了數據安全和提高了數據的持續可用性。減輕隻有一(yī)個數據庫在大(dà)量數據存儲是導緻的壓力,大(dà)大(dà)提高了系統的穩定性、可維護性。

對要擴大(dà)規模的項目

支持橫向動态擴展:數據存儲及各微服務引擎支持橫向動态擴展,可放(fàng)心擴大(dà)設備規模

對數據類型多的項目

1、支持多種數據類型的存儲:提供對圖片、音頻(pín)、視頻(pín)、文檔等類型文件的實時上傳及持久存儲

2、支持多種數據庫的接入:包括mysql、oracle、mongodb等

工(gōng)業數據庫配套數據管理工(gōng)具—IAPstdb

IAPstdb是工(gōng)業數據庫中(zhōng)專門處理數據的靜态信息模塊,例如數據來自何方,數據的注釋,相關工(gōng)程量程等。爲工(gōng)程中(zhōng)的靜态數據提供存儲、配置和讀取服務。

用戶無需安裝單獨的軟件,直接在浏覽器端即可訪問,可進行:工(gōng)程管理、工(gōng)程設備管理、工(gōng)程發布、平台用戶管理、日志(zhì)管理、系統模闆管理、企業用戶管理、企業信息管理、數據上報管理。

 
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