一(yī)、裝備數字智能化轉型趨勢

1.1、從 “沉默” 到 “傾訴”

利用現代傳感、控制技術，實現設備數據多元化，再通過先進物(wù)聯網技術實現采集、邊緣計算，實現設備數據的實時控制與傳輸，狀态實時監控，做到設備信息的廣播。

1.2、從“制造”走向“智造”

借助智能制造驅動轉型升級，加強裝備+數字化融合建設；加強實體(tǐ)和數據仿真的結合；加強基礎數據治理和數據分(fēn)析應用的結合，讓傳統裝備制造商(shāng)從“制造”走向“智造”。

1.3、構建數字化設備綜合服務平台

利用新一(yī)代信息技術，實現設備數據采集、狀态監控、設備維修、設備分(fēn)析，實現對聯網設備的在線監測與預測性維護。及時洞察，提高設備産品的附加值，增加服務收入，提高客戶滿意度。

二、方案規劃藍(lán)圖

三、設備聯網數字化方案構建

四、應用功能

4.1、設備數據采集

4.2、現場設備實時監控

4.3、設備的遠程監控

4.4、設備運行智能預警

強調事前預防，事中(zhōng)控制，減少不良的源頭。

采用工(gōng)業觸摸屏方式反饋現場異常，并可通過包括工(gōng)位三色報警燈、移動APP、PC終端、現場Andon看闆及時提醒，避免因爲異常導緻生(shēng)産長時間停滞。

4.5、設備台賬管理

“設備台賬”爲核心的設備資(zī)産管理， 核心設備信息一(yī)次錄入多次使用，減少重複建立設備數據信息；

4.6、設備日常維護管理

設備運行過程參照過程輸入/輸出的思路，切實把握設備的運行狀态，實現PDCA的系統管理。

4.7、TPM點巡檢管理

實現巡檢數字化、信息化、智能化、靈活化，提高巡檢質量及工(gōng)作效率。

4.8、現場故障處理

附件支持上傳圖片、視頻(pín)、音頻(pín)等

4.9、PM檢修管理

4.10、報表及統計分(fēn)析

4.11、數據挖掘與診斷分(fēn)析

OEE設備綜合利用率分(fēn)析

通過OEE數據分(fēn)析模型，分(fēn)析預測設備運轉損失，從而提高設備生(shēng)産效率。

設備最優轉數分(fēn)析、産能指标分(fēn)析、生(shēng)産效率分(fēn)析、設備故障頻(pín)率分(fēn)析（MTBF）、故障修複率分(fēn)析（MTTR）

設備故障預測分(fēn)析模型

特征提取，對傳感器産生(shēng)的數據進行融合、預處理，對設備的狀态進行監控，并基于特征數據實現設備的健康度管理對預測出的可能問題制定保障策略，防患于未然。

4.12、生(shēng)産管理

4.13、設備生(shēng)産執行管理

4.14、可視化看闆管理

改變傳統的員(yuán)工(gōng)作業驅動，使生(shēng)産管理現場“透明化”

4.15、倉儲物(wù)流管理

原料倉精細化管理，減少人爲因素錯誤，确保物(wù)料庫存數據準确

五、效益價值

設備運維管理統一(yī)标準，高效的保養故障響應流程，備件标準化

監控數據實時采集，遠程監控車(chē)間實時狀況，異常設備及時登記報修

多樣式人員(yuán)生(shēng)産考核及設備關聯經營報表

六、客戶案例

6.1、某機械械有限公司主要業務爲經編機制造與客戶服務，客戶面向全國乃至全球的經編織造企業。該項目過程中(zhōng)以設備自動化小(xiǎo)改，數據統一(yī)對接，以信息化手段實現設備管理服務、生(shēng)産過程管控與企業運營管理，完成裝備制造企業的數字化賦能。

6.2、某針織品有限公司主要業務爲生(shēng)産和銷售适用于女士内衣及服裝的中(zhōng)高檔彈性蕾絲花邊和彈性蕾絲面料等産品。該項目過程中(zhōng)以設備自動化小(xiǎo)改，數據統一(yī)對接，以信息化手段實現設備管理服務、生(shēng)産過程管控與企業運營管理數據融合及一(yī)體(tǐ)化管理平台，完成生(shēng)産制造企業的智能化賦能。