1、行業趨勢分(fēn)析

近兩年，我(wǒ)國新能源汽車(chē)産業飛速發展，爲動力電(diàn)池等相關産業帶來了難得的機遇。随着動力電(diàn)池和儲能電(diàn)池市場的快速擴大(dà)，對電(diàn)池品質提出了更高的要求，電(diàn)池制造将朝着“高品質、高效率、高穩定性”和“信息化、無人化、可視化”的方向發展。因此，我(wǒ)國電(diàn)池企業必須通過技術創新、生(shēng)産自動化和管理規範化，加快推進電(diàn)池的智能制造步伐，推動電(diàn)池産品更多地進入高端市場，滿足新能源汽車(chē)和儲能應用對電(diàn)池品質的高要求。

當前爲提高生(shēng)産的動力電(diàn)池一(yī)緻性，提高生(shēng)産效率，提高信息化管理，減少用工(gōng)，降低勞動強度；同時也爲了滿足動力電(diàn)池生(shēng)産過程中(zhōng)不同規格電(diàn)池的混線生(shēng)産等需求，建設自動化、智能化的生(shēng)産物(wù)流系統及智能制造系統成爲必然趨勢。

2、業務挑戰

已基本實現自動化生(shēng)産的锂電(diàn)生(shēng)産企業，車(chē)間大(dà)量使用自動化智能設備，旨在加強生(shēng)産過程的管控，提高企業生(shēng)産制造水平。在此環境下(xià)生(shēng)産企業需面對如下(xià)問題：

l各生(shēng)産環節處于信息孤島，缺少各環節數據互通和實時透明化的手段；

l設備商(shāng)來源廣泛，現場控制器品牌繁多，通訊協議複雜(zá)，相互之間沒有标準互通；

l關鍵設備狀态、産出、工(gōng)藝參數等生(shēng)産數據采集不完整；

l設備的例行維保、監控需人工(gōng)處理，造成成本浪費(fèi)；

l數據量繁多，數據處理效率低，産品追溯難以實現精細化；

3、典型業務場景

中(zhōng)海創智能制造管理系統主要面向于新能源汽車(chē)行業制造企業，針對電(diàn)池、電(diàn)噴、電(diàn)機及整車(chē)等零部件制造的不同的生(shēng)産要求，構建了一(yī)套集可追溯性、生(shēng)産控制和企業級系統集成功能于一(yī)體(tǐ)的完整生(shēng)産執行解決方案。具有以下(xià)應用需求場景：

l質量要求高，需随時監控生(shēng)産過程質量波動，建立完整的質量追溯體(tǐ)系。

l設備種類繁多、自動化水平高，設備及備品備件管理手段複雜(zá)；

l産品種類較少，原料及輔材較爲單一(yī)，需建立物(wù)料追溯體(tǐ)系；

l工(gōng)藝複雜(zá)、路線簡單且穩定，工(gōng)藝成熟程度直接決定産品質量及效率；

l生(shēng)産工(gōng)序多，需追蹤生(shēng)産批次；

l信息化程度低，設計/工(gōng)藝/質量/計劃/制造等數據分(fēn)離(lí)；

l國家重點扶持行業，發展前景廣闊。

4、解決方案構架

5、方案優勢

l采用數據采集對工(gōng)藝、質量、生(shēng)産節拍、人員(yuán)上崗管理、設備預警、物(wù)料等進行适時監控，動态顯示，實現生(shēng)産過程透明化。輸出産品生(shēng)産質量履曆表、生(shēng)産效率報表、質量不良分(fēn)析報表、直通率報表等，提升産品的追溯性和質量、人員(yuán)效率等數據的準确性。

lMES 系統能夠有效支撐工(gōng)廠物(wù)料精細化管理，并能夠爲ERP提供更爲精确的實時庫存、能夠與生(shēng)産需求相結合實現JIT供料、拉式備料。

l實現精細化儲位管理，一(yī)線操作實時防呆預警；滿足生(shēng)産現場與倉庫作業完全互動。建立工(gōng)單、制令單，生(shēng)産計劃及排程管理，物(wù)料齊套分(fēn)析遵循PDCA原則，在企業内部建立完善的質量體(tǐ)系，基于準确實時的數據采集和數理統計技術實現質量管理目标。實時監控設備生(shēng)産性能、使用率，使得信息得到高效共享和自動整合，從而提高設備的稼動率。強調事前預防，事中(zhōng)控制，減少不良的源頭。對倉儲、質量、設備、産品過程中(zhōng)的相關指标，如IQC檢驗時間、物(wù)料保存時間，設置相應的預警方案，并實時監控倉儲、生(shēng)産過程上産生(shēng)的數據是否達到預警方案的條件，在發生(shēng)預警時，系統會以消息機制（如郵件、看闆、亮燈等）通知(zhī)給相關人員(yuán)，進行現場處理與判定，防止問題一(yī)再發生(shēng)。

l通過計量型和計數型SPC控制圖：Xbar-R、Xbar-S、C、P、正态分(fēn)布圖等進行産品品質分(fēn)析，并對每一(yī)檢查工(gōng)序進行缺陷監控分(fēn)析。

l建立完整的産品與物(wù)料譜系，産品與制程正反向追溯體(tǐ)系，無紙(zhǐ)化且準确跟蹤産品、物(wù)料流向。

l數據整合：多數據源關聯，跨數據庫跨數據表取數，簡單應用多業務系統數據，集中(zhōng)相關業務數據于一(yī)張報表，讓更多數據應用于經營分(fēn)析和業務管控。