1、行業趨勢分(fēn)析

随着礦山企業數字化的建設發展，衆多的硬件廠商(shāng)設備都已部署到位，但不同硬件廠商(shāng)供應的硬件數據通訊接口協議不一(yī)樣，存儲的數據庫形式也不一(yī)樣，缺乏空間數據集成與共享環境，導緻礦山靜态、動态數據分(fēn)别管理、相互獨立，不能或難以進行融合與共享。面對衆多的礦山信息孤島，難以認識和發現不同數據之間的聯系及隐藏的有用信息。所有的子系統僅是實現了數字化，大(dà)多還是起到顯示與檢測功能，局部實現控制功能，與智能化礦山相比，差距仍然很大(dà)。當前的主要問題在于礦山集團建設的系統與礦山自建的各系統之間、礦山自建信息系統與自動化過程控制系統之間、各級智能化系統之間，由于廠家不同、技術不同、數據标準不同，導緻信息孤島的現象産生(shēng)，因此不僅已建設的信息孤島存在，新建設的系統再次成爲新的信息孤島。爲解決礦山企業面臨的生(shēng)産與經營、安全與生(shēng)産的問題，建設數據采集平台，建立“一(yī)組數據、一(yī)個标準、一(yī)套系統”的數據中(zhōng)心，推動礦山企業智能化、信息化、自動化融合工(gōng)作，爲礦山企業高效安全的生(shēng)産，增加生(shēng)産能力，降低成本，提高資(zī)源利用率。

2、業務挑戰

（1）數據來源各不相同，數據收集方式多種多樣。有人工(gōng)填表後錄入方式、報送電(diàn)子文檔方式、紙(zhǐ)介質方式、直接用軟件報送方式等等。

（2）數據收集工(gōng)具多樣。既有各業務系統，也有轉爲各個業務開(kāi)發的軟件系統。但這些收集方式各有特點,每個工(gōng)具都需要對各級部門逐級培訓。

（3）基層數據采集部門業務繁忙。需要掌握多種方式及操作,填報很多表格文檔才能完成填報工(gōng)作,而且各個業務的統計查看界面、風格、使用都不一(yī)樣。

（4）已收集的數據難以實現共享。由于數據的收集方式、存儲方式、實現技術個不相同,不同業務單位收集的數據往往隻能自己使用,無法實現共享,重複采集的情況時有發生(shēng)。

3、典型業務場景

礦山數據采集系統爲礦山企業實現現場實時數據采集、通訊、存儲、分(fēn)析和管理而構建的數據集成平台，可以實現在線從生(shēng)産現場的自動化控制系統、各類檢測儀器、計量儀表等采集實時數據與信号，同時系統将這些實時數據進行存儲；它還可以将這些海量、離(lí)散的實時數據進行提取、整合，形成對分(fēn)析、指導生(shēng)産具有實際意義的生(shēng)産數據變化趨勢、數據分(fēn)布情況、數據統計值等信息，爲上層系統的業務提供數據支撐。

4、解決方案構架

企業信息化建設的關鍵問題是集成,即在獲取生(shēng)産流程所需全部信息的基礎上,将分(fēn)散的控制系統、生(shēng)産調度系統和管理決策系統有機地集成起來,不同業務和系統間能夠實時的交換和共享數據。

（1）數據采集功能：生(shēng)産數據采集是将選礦現場生(shēng)産過程中(zhōng)生(shēng)産數據進行集中(zhōng)采集，生(shēng)産數據主要包括生(shēng)産運行數據、報警消息數據、生(shēng)産統計數據、試驗數據和生(shēng)産批次數據等。

（2）數據存儲功能：生(shēng)産數據存儲管理是将選礦現場生(shēng)産過程中(zhōng)采集到的數據進行集中(zhōng)存儲和管理。數據存儲系統采用分(fēn)布式架構，實現讀寫分(fēn)離(lí)，讀寫速度快，性能穩定。

（3）數據服務功能：生(shēng)産數據服務功能生(shēng)産數據進行有效處理後，将實時數據操作進行封裝，爲MES等上層業務系統提供數據支持。

（4）數據分(fēn)析功能：數據分(fēn)析系統可實現現場實時數據的基礎統計分(fēn)析，将生(shēng)産過程數據轉化爲可視化的信息，輔助企業生(shēng)産決策。通過數據分(fēn)析系統可以有效地将生(shēng)産過程中(zhōng)産生(shēng)的數據轉化爲統計分(fēn)析數據，實現工(gōng)業現場過程信息可視化統計，提升企業管理控制能力，輔助企業進一(yī)步管理。

5、方案優勢

系統具有"穩固 開(kāi)放(fàng)、可靠通訊、上通下(xià)達"的良好品質，可以完美解決底層數據通信、數據存儲、數據 分(fēn)析、數據上傳等問題。

（1）涵蓋了市場上主流的以太網通訊協議與PLC專有協議，解決了絕大(dà)多數用戶在多協議通訊上的困擾，爲“智能制造”的實 現提供強有力的通信支持。

（2）采用基于Linux的工(gōng)控平台作爲支撐，具有強大(dà)的數據分(fēn)析與數據處理能力。客戶可根據實際需求，對數據源進行預處理，降低了上位系統/雲端的數據處理難度與量級。

（3）支持斷點續傳、出錯重發、數據緩存等功能，既可實現實時數據的同步采集，也可不斷地将數據存儲到曆史數據庫中(zhōng)，有效地保證了數據的完整性。

（4）采用專用的數據通信方式，數據采集高效、高速、穩定，可滿足不同客戶的多樣化、定制化的通信需求。

（5）支持Wi-Fi、3G/4G網絡接口, 可以将所采集的數據傳輸到局域網、公網，實現全球範圍的數據采集與控制。

（6）可将各種系統的信息資(zī)源整合到通用的IAP平台、雲平台，進行協同管控，将分(fēn)立系統和設備升級到集群協同體(tǐ)。

6、客戶效益

（1）建立統一(yī)的企業數據模型。

（2）解決分(fēn)期建設的不同應用系統、不同工(gōng)廠（車(chē)間）之間彼此隔離(lí)、互不匹配互不共享的“信息孤島”問題。

（3）保證數據來源一(yī)緻性,提高數據經過層層抽取之後的可信度。

（4）彙總、分(fēn)析和展示企業曆史的業務數據。

（5）企業管理層能夠直接根據各個工(gōng)廠（車(chē)間）的真實數據進行統計數據、分(fēn)析逐步鑽取直到數據根源。

（6）透明底層的數據,監督統計分(fēn)析數據的準确性。