• 2019-07-19

    互聯網周刊&eNet研究院:2018中(zhōng)國數字化轉型最佳解決方案TOP100

2018中(zhōng)國數字化轉型最佳解決方案TOP100


排名解決方案提供方
1信貸解決方案GEO集奧聚合
2NEXUS智能客戶數據平台創略科技
3OPAL數據共享框架TalkingData
4阿裏雲數加平台阿裏巴巴
5阿裏雲ET工(gōng)業大(dà)腦阿裏巴巴
6ZStack混合雲解決方案阿裏巴巴
7RPA解決方案阿裏雲
8區塊鏈解決方案百度雲
9快遞末端全面解決方案菜鳥網絡
10混合雲解決方案海爾集團
11數字化家電(diàn)解決方案海爾集團
12TrackingIO熱雲數據
13數字銷售解決方案車(chē)勢科技
14中(zhōng)國智能公路物(wù)流網絡運營系統傳化智聯
15複雜(zá)事務處理場景解決方案達夢數據庫
16智慧醫院解決方案達實智能
17BIOP平台東方國信
18BEACON平台富士康
19城市大(dà)腦·智慧交通戰略高德地圖
20KMX工(gōng)業大(dà)數據管理分(fēn)析平台工(gōng)業大(dà)數據創新中(zhōng)心
21“家·生(shēng)活”整體(tǐ)解決方案國美
22圖易AI能力服務平台海雲數據
23雲協作解決方案海航集團
24智慧城市綜合解決方案海康威視
25航天雲網INDICS航天科工(gōng)
26海底光電(diàn)複合纜綜合解決方案亨通光電(diàn)
27移動化解決方案紅芯
28内容生(shēng)态全端運營解決方案互動通
29文本智能處理平台達觀數據
30“一(yī)站式”行業雲解決方案華勝天成
31智慧機場2.0解決方案華爲
32智簡網絡解決方案華爲
33OceanConnect IoT華爲
34城軌視頻(pín)雲解決方案華爲
35HCI 加密解決方案華雲數據
36“雲上制造”解決方案華雲數據
37保險行業智能機器人解決方案環信
38商(shāng)用解決方案機智雲
39NeuSeer平台寄雲科技
40精鬥雲上雲解決方案金蝶
41醫療雲解決方案金山雲
42一(yī)站式解決方案京東
43無界營銷解決方案京東
44九州雲邊緣解決方案九州雲
45訊飛大(dà)數據AI營銷平台科大(dà)訊飛
46“AI+V2H(Vehicle to Home)”方案科大(dà)訊飛
47人工(gōng)智能創新教育解決方案科大(dà)訊飛
48智慧零售解決方案曠視科技
49智慧校園網解決方案浪潮集團
50M81工(gōng)業互聯網平台浪潮集團
51數字化商(shāng)業轉型利歐數字
52同城異地存儲雙活方案聯想
53Connect IOT聯想
54容器雲解決方案靈雀雲
55MeiCloud平台美的
56Tempo大(dà)數據分(fēn)析平台美林數據
57存證出證一(yī)體(tǐ)化解決方案美亞柏科
58MIP(Markting Intelligence Platform)品友互動
59啓明星雲QMAC啓明信息
60綠能互聯平台青海電(diàn)力
61交通大(dà)數據中(zhōng)心解決方案清華同方
62全場景教育解決方案融雲
63端到端的IT解決方案軟通動力
64工(gōng)業互聯網平台賽意信息
65城市公共安全解決方案商(shāng)湯科技
66ProMACE工(gōng)業雲平台石化盈科
67根雲平台樹(shù)根互聯
68數字化營銷服務平台解決方案數夢工(gōng)場
69順豐醫院“方案+”順豐
70語音視覺整體(tǐ)終端方案搜狗
71SYSWARE平台索爲
72醫療風險管理解決方案泰康在線
73一(yī)攬子風險管理解決方案泰康在線
74騰訊木星雲平台騰訊
75智能财富管理解決方案網信智投
76猛犸大(dà)數據平台網易
77金融IT解決方案文思海輝
78醫療解決方案新華三
79融合解決方案新華三
80Xrea工(gōng)業互聯網平台徐工(gōng)機械
81IoT嵌入式平台解決方案研華科技
82AI+安防綜合解決方案依圖科技
83用友雲平台用友網絡
84用友精智工(gōng)業互聯網平台用友網絡
85圖書(shū)管理智能解決方案遠望谷
86iSESOL平台智能雲科
87船舶工(gōng)業智能運營平台中(zhōng)船工(gōng)業
88智慧家庭解決方案中(zhōng)國電(diàn)信
89聯通沃雲雲服務解決方案中(zhōng)國聯通
90智慧解決方案中(zhōng)國移動
91OneNET平台中(zhōng)國移動
92海創雲工(gōng)業互聯網生(shēng)态平台中(zhōng)海創
93智能制造解決方案中(zhōng)海創
94混合雲解決方案中(zhōng)科睿光
95supOS工(gōng)業操作系統中(zhōng)控工(gōng)業
96數字化智能解決方案中(zhōng)企動力
97ZNV連褲大(dà)數據平台中(zhōng)興力維
98數字化運維解決方案中(zhōng)興通訊
99BiTRACON型CBTC信号系統解決方案衆合科技
100數據存儲解決方案紫光西部數據

2018《互聯網周刊》&eNet研究院選擇排行


     “誰控制了過去(qù),誰就控制了未來;誰控制了現在,就是控制了過去(qù)。”用喬治·奧威爾的這句話(huà)來形容中(zhōng)國的數字化風暴恐怕再貼切不過。在這風雲變幻之際,從個人到家國到天下(xià)都在重新定位,而數字化轉型更是各家掌控的命運焦點。

改變世界的力量往往很“簡單”

       引發大(dà)規模革新的事物(wù)或創意,未必繁雜(zá)高深,它們常常簡單又(yòu)“便宜”。比如紙(zhǐ)張,讓時間和空間的交流成爲可能,潛移默化地改變了曆史的走向。比如電(diàn)力,在過去(qù)的兩個世紀裏,令照明成本下(xià)降了約400倍,現在是人們生(shēng)活的必備之物(wù)。再比如大(dà)數據,由前兩者變化而來,既繼承了它們的特性,又(yòu)引發了今天的數字化轉型革命。

       在人工(gōng)智能、大(dà)數據、“雲”、感知(zhī)技術、機器學習等一(yī)系列前沿技術不斷發展,并深入融合到各個傳統産業領域的當下(xià),數字化轉型也在各行各業爆發。宏觀經濟的下(xià)行直接影響着各大(dà)企業的發展,激烈的市場競争擠壓着中(zhōng)小(xiǎo)型企業寸步難行,如何滿足用戶的個性化需求,給用戶提供更好的體(tǐ)驗,成爲所有企業的續命課題。

       如今數字經濟正在成爲全球經濟增長的重要驅動力。各國陸續出台相關戰略政策,我(wǒ)國更是如此。2012年《“十二五”國家戰略性新興産業發展規劃》到2017年《智能制造發展規劃(2016-2020年)》以及《“十三五”國家信息化規劃》都在彰顯中(zhōng)國對數字化轉型的重視。據IDC預計,如果中(zhōng)國能抓住兩個關鍵點,保障中(zhōng)間價格以及高質量的産品和服務,便能夠更好地融入全球化,未來中(zhōng)國企業在全球将有非常好的市場。

企業的核心戰略将引領世界未來

       據統計,2017年,在全球TOP 1000大(dà)企業中(zhōng)有67%都将把數字化轉型作爲公司戰略的核心。有專家預測2021年全球數字經濟占整體(tǐ)GDP50%,中(zhōng)國占到55%。爲了支持數字化轉型,企業支出或者IDP廠商(shāng)的機會,2020年全球整體(tǐ)ICT将達到約4到5萬億美金左右,30%到40%左右。這些數據都跟數字化轉型相關。

       從微觀來看,數字化轉型企業的業務範圍均是金字塔的框架。基底是通過收集信息與數據,進行數據挖掘與分(fēn)析,創造新的盈利模式;再從智能技術入手,全方位提升用戶體(tǐ)驗;中(zhōng)間層是在生(shēng)産模式上用智能制造,實現工(gōng)作資(zī)源降本增效;然後是研發、管理、物(wù)流等方面的轉型;最後是利用智能決策令領導力轉型。

       見一(yī)葉而知(zhī)秋,窺一(yī)斑而知(zhī)全豹。作爲衆企業戰略核心的數字化轉型正在引領企業的未來,從而影響着世界的發展。人們試圖用數據串聯世界來感知(zhī)時代的變化,在虛拟世界中(zhōng)尋找着變化的真理。

數字化平台的重要性突顯,數字創新是挑戰

       縱觀過去(qù)幾年,高新技術的飛躍式發展,驅動着企業與國家數字化轉型進程不斷加速,但仍有不少企業處于數字化轉型初期。與大(dà)企業相比,中(zhōng)小(xiǎo)型企業往往缺乏數字化轉型所需資(zī)源,更傾向于使用市場上的公有雲平台,通過平台的數據,擴大(dà)整個業務整個生(shēng)态。而大(dà)型企業也多傾向于創造雲平台,這樣既能将業務系統集成起來變成服務,同時把平台服務API化,又(yòu)可以集合多家企業的數據,從而進行行業内部洞察,對外(wài)部數據産生(shēng)行動,走在市場變化的前沿。

       古語雲:“君子謀時而動,順勢而爲”。盡管當下(xià)數字化平台早已多如牛毛,卻也不乏一(yī)些具有前瞻性的企業和平台在百花齊放(fàng)中(zhōng)自成一(yī)派。如創略科技的NEXUS智能客戶數據平台,它在原有CDP方案的基礎上,于分(fēn)析環節擴展了AI模塊,令客戶可以直接調用模塊内已預制的而基礎算法和高級模型或自定義相關模型,使企業的數字化轉型可以更加智能個性化。

      發展至今,現在數字化轉型多數需要大(dà)數據平台做支撐以實現智能化。從數據的角度來看業務領域,挖掘存在明顯分(fēn)散的數據孤島。數據分(fēn)析師常用雲計算将其統一(yī)形成用戶的視角,在持續叠代中(zhōng)保持有效性和敏捷性,從而實現數字創新。

       在數字創新的時代背景下(xià),中(zhōng)國面臨着許多寶貴的新機遇。中(zhōng)國式創新擁有異質性、多層化的海量用戶基礎,是各國企業在産業中(zhōng)建立主導優勢的重要機遇。此外(wài),數字技術與産業的融合以及數字創新推動的新産業、新産品與新服務的出現,正在爲中(zhōng)國的經濟發展提供新的動力。

數字清洗是難題,轉型需讓治理先行

      盡管越來越多的企業與國家熱衷于數字化轉型,但它始終沒有一(yī)個統一(yī)規範的定論。數據爆發式的增長,也使未來企業數據的複雜(zá)程度随之升高,如何從龐雜(zá)的數據中(zhōng)清洗篩選出正确有效的信息,也成爲了衆家數據企業頭疼的問題。 

      作爲企業重要的隐形資(zī)産,如何将數據資(zī)産進行有效的利用和管理,就成爲數字化轉型過程中(zhōng)的重點。随着各國陸續推出更爲嚴厲的數據法規,未來加大(dà)對數據清洗和治理的可能性也在增多。爲适應時代發展企業便需要從過去(qù)被動的利用數據,到主動的去(qù)治理數據,才能更有效的使用數據。

       事實上,數據治理最理想的狀态應當是早于構建大(dà)數據平台之前,因爲這有助于企業通過數據了解企業自身的具體(tǐ)資(zī)産,以及構建大(dà)數據平台解決資(zī)産配屬問題。然而在現實中(zhōng),許多企業往往在獲得大(dà)數據項目資(zī)金後,就開(kāi)始搭建大(dà)數據平台,并沒有重視治理數據,使其之後的工(gōng)作效率受到一(yī)定的影響。從長遠角度來看,數據治理是數字化轉型中(zhōng)的重要一(yī)環,它直接影響到最終數據統計分(fēn)析的效果,唯有讓更多企業意識到治理數據的重要性,才能更好的發揮數據治理的作用,讓衆企業的數字化轉型得以可持續發展。

當所有人都在重新定義自己時,排名沒有意義

       著名管理學家德魯克說,企業最重要的就是做兩件事:一(yī)件是創造價值,另外(wài)一(yī)件是傳播價值。數字化轉型可以說是幫助企業發展的最佳助手,它既可以推動企業從各方面提升效率,助力其創造更多價值,同時也能優化傳播策略,提升傳播價值。其實對于企業最重要的不是數字化轉型,而是具有匠心的産品,産品始終是企業生(shēng)存的靈魂。

       有個關于德國繪畫大(dà)師阿道夫·門采爾的故事,就很好诠釋了用心做産品的重要性。一(yī)個青年人問他:“我(wǒ)畫一(yī)幅畫往往隻用一(yī)天的時間,可爲什麽賣掉它卻要等上一(yī)年?”門采爾回答道:“請倒過來試試!你花一(yī)年的功夫去(qù)畫,那麽你隻要一(yī)天的時間就可以賣掉它!”

數字營銷盛行的今天,企業家們常會忽視産品的價值,将更多的時間和精力投入到營銷中(zhōng)。雖然短時間内可以得到大(dà)量關注,最後卻沒有得到多少轉化率。如江小(xiǎo)白(bái)和百雀羚,文案确實精妙,最終剩下(xià)的多是高額關注度而已。

       試想當未來每一(yī)個機構或每一(yī)個人都化身爲冰冷的數字,那麽這些營銷或許就不再有什麽意義。不可否認的是大(dà)數據正在改變整個世界,數字化發展正在推動着曆史前進,我(wǒ)們每一(yī)個人都像這驚濤駭浪中(zhōng)的浮萍,難以掌握自己的命運,但數據始終隻是數據,它或是一(yī)個神奇的輔助工(gōng)具,卻永遠不會是注定的命運。

       無論是進行數據治理重新構建平台,還是清洗數據令企業施行精準的數字化轉型。于數字化的洗禮下(xià),所有的企業都難免被重新定義,當企業們均站在這新起點之上,所謂排名恐怕也沒有多少意義。因爲就像人心變化莫測一(yī)般,這将是一(yī)個企業快速更替的時期。




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